R programmēšanas pamati: datu apstrāde un analīze

Datums: No 2026. gada 13. februāra līdz 8. maijam

Ilgums: 12 nodarbības 
 

Mūsdienu pasaulē spēja strādāt ar datiem ir viena no pieprasītākajām prasmēm. Šis kurss ir izveidots kā praktisks ievads datu pasaulē, izmantojot programmēšanas valodu R – vienu no populārākajām valodām datu zinātnē un statistikā. 

R ir īpaši radīta datu apstrādei, statistiskai analīzei un vizualizācijai, un tās lielākā vērtība ir plašais gatavo rīku klāsts, kas ļauj ātri iegūt rezultātus – no datu priekšapstrādes līdz sarežģītiem analītiskiem modeļiem. Atšķirībā no vispārīgām programmēšanas valodām, R ir izstrādāta tieši darbam ar datiem, tāpēc tā ir kļuvusi par neatņemamu instrumentu pētniekiem, datu analītiķiem un uzņēmumiem visā pasaulē. 

Šī programma sniedz iespēju soli pa solim apgūt R pamatus un iemācīties tos izmantot praktiski – analizējot, strukturējot un vizualizējot datus, kas ir būtiska prasme jebkurā nozarē. 

Kam šī programma būs noderīga?  

Programma paredzēta gan tiem, kas sper pirmos soļus datu analīzes pasaulē, gan speciālistiem, kas vēlas paplašināt savas prasmes, izmantojot R programmēšanu. 

Tā būs īpaši noderīga:   

• Studentiem un pētniekiem, kuriem nepieciešams apstrādāt un analizēt datus akadēmiskajos darbos vai projektos;
• Datu un finanšu analītiķiem, kā arī datu zinātniekiem, kuri strādā bankās, fintech vai citos uzņēmumos, kur datu apjoms un nozīme ikdienā ir liela;
• Mārketinga datu speciālistiem, kuri vēlas veidot padziļinātu analīzi un vizualizācijas ārpus Excel vai Power BI iespējām;
• Jaunajiem datu analītiķiem, kas līdz šim nav saskārušies ar programmēšanu, bet vēlas apgūt darba tirgū ļoti pieprasītu prasmi;
• Ikvienam interesentam, kas vēlas apgūt datu analīzes pamatus un izmantot R profesionālajā darbībā vai karjeras izaugsmē. 

Iepriekšēja programmēšanas pieredze nav nepieciešama. Vēlams, lai būtu pamata iemaņas darbā ar datoru un datu tabulām (piemēram, Microsoft Excel vai Power BI). 

Ko Tu apgūsi? 

Programma soli pa solim iepazīstina ar R pamatiem un palīdz attīstīt praktiskas iemaņas datu apstrādē un analīzē. 

• Ievads R vidē – iepazīsies ar R un RStudio, uzstādīsi darba vidi un apgūsi pamatprincipus;
• Datu importēšana un priekšapstrāde – iemācīsies ielādēt dažādu formātu datus un sagatavot tos analīzei;
• Datu priekšapstrāde un transformācija – pratīsi apstrādāt trūkstošas vērtības un mainīt datu struktūru;
• Pamatstatistika un aprakstošie rādītāji – iegūsi prasmi ātri analizēt datu sadalījumu un kopsavilkuma rādītājus;
• Datu vizualizācija ar ggplot2 – veidosi profesionālas un informatīvas datu vizualizācijas;
• Datu filtrēšana un grupēšana ar dplyr – apgūsi, kā atlasīt, kārtot un grupēt datus efektīvā veidā;
• Datu kopsavilkumi un salīdzinājumi – veidosi tabulas, aprēķinus un salīdzinājumus, kas palīdz izdarīt secinājumus;
• Ievads statistiskajā analīzē – uzzināsi, kā pielietot t-testus, korelāciju un regresiju pirmajiem nopietnākajiem soļiem datu analīzē;
• Noslēguma projekts – apvienosi visu apgūto, izstrādājot savu datu analīzes risinājumu ar R. 

Rezultātā spēsi patstāvīgi importēt, apstrādāt, vizualizēt un analizēt datus, izmantojot R, un iegūsi pārliecību par savām pirmajām analītiķa iemaņām. 

Ko Tu iegūsi? 

Pēc kursa pabeigšanas Tu spēsi: 

• Uzstādīt un pārvaldīt R vidi – instalēt un strādāt ar R un RStudio, saprast R sintakses pamatus un datu tipus;
• Importēt un eksportēt datus – ielasīt datus no dažādiem formātiem (CSV, Excel u.c.) un saglabāt apstrādes rezultātus;
• Apstrādāt un transformēt datus – atlasīt, filtrēt, grupēt un pārveidot datus, izmantojot populārās pakotnes, piemēram, dplyr un tidyr;
• Veikt aprakstošo statistiku – aprēķināt galvenos statistiskos rādītājus, lai labāk izprastu analizējamos datus;
• Vizualizēt datus – veidot dažāda veida grafikus un diagrammas ar ggplot2, lai skaidri un vizuāli attēlotu iegūtos rezultātus;
• Automatizēt atskaites – sagatavot vienkāršas, reproducējamas un atkārtoti izmantojamas datu atskaites. 

Rezultātā Tu iegūsi stabilu pamatu darbam ar R, kas ļaus pašam patstāvīgi apstrādāt un analizēt datus, kā arī prezentēt tos vizuāli pārliecinošā veidā. 

Šī programma sniedz iespēju ne tikai iepazīt R pamatus, bet arī attīstīt prasmes, kas ir pieprasītas darba tirgū – no datu priekšapstrādes līdz vizualizācijai un automatizētu atskaišu veidošanai. Iegūtās zināšanas ļaus Tev strādāt efektīvāk, pieņemt pamatotus lēmumus un radīt profesionālus datu risinājumus. 

R apguve ir prakstisks solis, lai attīstītu savu analītisko domāšanu un kļūtu konkurētspējīgāks gan IT, gan citās nozarēs, kur datu analīze kļūst par ikdienas nepieciešamību. 

Piesakies un sper drošu soli datu analīzes pasaulē – ar R tu iegūsi prasmes, kas palīdzēs profesionāli augt un pavērs jaunas karjeras iespējas. 

Ieguldījums (Eur): 1167.93+PVN

Cena vienai apmācāmajai personai

Programmu vada: 

Artis Alksnis – datu zinātnieks un statistiķis ar plašu pieredzi dažādu uzņēmumu digitālajos un analītikas projektos. Ikdienā viņš strādā apdrošināšanas nozarē kā datu zinātnieks un cenošanas aktuārs, kur apvieno matemātiku, statistiku un tehnoloģijas, lai rastu praktiskus risinājumus. 

Arti raksturo spēja sarežģītas lietas padarīt saprotamas un pielietojamas. Viņš strādājis ar mašīnmācīšanās projektiem, datu vizualizāciju, liela apjoma datu apstrādi un BI risinājumiem, sadarbojoties ar partneriem Baltijā un Ziemeļvalstīs. 

Šajā programmā Artis dalās ar zināšanām par digitālo automatizāciju un rīku n8n, lai parādītu, kā tehnoloģijas var kļūt par palīgu ikvienam – arī bez programmēšanas zināšanām.