LU konferenceAutomatizācijas darbnīcās tu apgūsi aktuālus, praksē balstītus risinājumus darba procesu digitalizācijai un efektivitātes celšanai. Programmu veido 10 darbnīcas — no MI rēķinu ekstraktora un sapulču apkopotāja līdz pārskatu ģeneratoriem, kandidātu atlases asistentam un zināšanu čatbotam.
Formāts: īsa teorija un praktiska plūsmu izveide ar drošiem apstiprināšanas soļiem un integrācijām (Gmail, Google Sheets/Drive, Slack, Trello u.c.). Katras darbnīcas rezultātā tu izveidosi strādājošu automatizāciju, ko varēsi uzreiz ieviest savā darba vidē.
Vada Artis Alksnis — datu zinātnieks un statistiķis, cenošanas aktuārs apdrošināšanas nozarē, ar pieredzi uzņēmumu digitālajos un analītikas projektos. Balstoties šajā pieredzē, viņš demonstrē, kā veidot drošas un efektīvas n8n automatizācijas arī bez programmēšanas priekšzināšanām, saglabājot cilvēka kontroli kritiskajos soļos.
| Mācību forma | Formāts: | Cena: |
|---|---|---|
| Darbnīca | Attalināti | € 273,33 + PVN (par vienu darbnīcu) |
Līdzfinansējums - Uzņēmumiem un pašnodarbinātajiem pieejams 100% finansējums no de minimis līdzekļiem (jāsamaksā tikai PVN), ja dalībnieks atbilst projekta nosacījumiem.
Datums: 12.02.2026, plkst. 16.00-20.00
Kam šī darbnīca būs noderīga? Datu analītiķiem, pārdošanas vadītājiem, mārketinga speciālistiem, vadītājiem.
Problēma: iknedēļas atskaišu sagatavošana prasa manuālu datu kopēšanu no vairākām tabulām un regulāru “copy-paste” darbu.
Šajā darbnīcā tu izveidosi sistēmu, kas pati savāc informāciju no vairākām tabulām, apvieno datus, veic aprēķinus un nosūta vadībai gatavu, vizuāli noformētu ziņojumu e-pastā. Rezultāts — regulāras atskaites bez manuālas datu kopēšanas un “copy-paste” rutīnas.
Galvenās prasmes: datu ielasīšana, datu apvienošana (merge), matemātiskās izteiksmes, e-pastu formatēšana (HTML).
Sarežģītība: 2 no 5
Datums: 19.02.2026, plkst. 16.00-20.00
Kam šī darbnīca būs noderīga? Klientu attiecību vadītājiem (CSM), pārdošanas vadītājiem, biroja administratoriem.
Problēma: jaunu klientu uzņemšana notiek haotiski — aizmirsti e-pasti, nepabeigti soļi, nekonsekventa pieredze.
Darbnīcas laikā tu izveidosi automatizētu klientu uzņemšanas (onboarding) plūsmu: sistēma automātiski izveido mapes, nosūta personalizētus e-pastus un atceras par turpmākajām darbībām noteiktā secībā. Rezultāts — vienota, profesionāla pieredze katram klientam bez manuālas sekošanas līdzi.
Galvenās prasmes: gaidīšanas mezgls (wait), daudzpakāpju plūsmas, personalizācija, datu sinhronizācija.
Sarežģītība: 2 no 5
Datums: 26.02.2026, plkst. 16.00-20.00
Kam šī darbnīca būs noderīga? IT atbalstam, operāciju vadītājiem, iekšējās komunikācijas speciālistiem, komandu līderiem.
Problēma: kolēģi regulāri vaicā datus (piem., par klientiem, projektiem, statusiem), kas jau ir tabulās, un tas traucē darbu un rada dublēšanos.
Praktiskās darbnīcas laikā tu izveidosi asistentu Slack/Teams vidē, kas pēc komandas spēj sekundēs atrast un atgriezt datus no tabulām (piem., Google Sheets/Airtable) tieši čatā. Rezultāts — pašapkalpošanās rīks, kas ietaupa laiku visai komandai un samazina atkārtotu jautājumu plūsmu.
Galvenās prasmes: “webhooks”, “slash” komandas, datubāzes meklēšana (Lookup), atbilžu formatēšana.
Sarežģītība: 3 no 5
Datums: 05.03.2026, plkst. 16.00-20.00
Kam šī darbnīca būs noderīga? E-komercijas satura administratoriem, dizaineriem, mārketinga komandām.
Problēma: manuāla produktu attēlu apstrāde e-veikalam (fona noņemšana, formatēšana) aizņem daudz laika, īpaši pie liela attēlu apjoma.
Šajā darbnīcā tu izveidosi automatizētu “foto studiju”: sistēma pati noņem fonu, apstrādā attēlus (piem., izmēra maiņa/formatēšana) un sagatavo tos publicēšanai. Rezultāts — stundu darbs paveicams dažās minūtēs, īpaši strādājot ar lieliem produktu attēlu apjomiem.
Galvenās prasmes: bināro datu (Binary) apstrāde, ārējo API izsaukumi, failu konvertēšana, pakešu (Batch) apstrāde.
Sarežģītība: 3 no 5
Datums: 12.03.2026, plkst. 16.00-20.00
Kam šī darbnīca būs noderīga? Pārdošanas aģentiem, juristiem, projektu vadītājiem, ārštata speciālistiem.
Problēma: līgumu un dokumentu sagatavošana kopēšanas veidā ir laikietilpīga un rada kļūdu risku.
Darbnīcas laikā apgūsi, kā automatizēt līgumu sagatavošanu: klients aizpilda formu, mākslīgais intelekts sagatavo aprakstu, sistēma aprēķina PVN, un gatavs dokuments PDF formātā nonāk e-pastā pārbaudei. Rezultāts — kopēšanas tehnika paliek pagātnē, bet process kļūst ātrs un konsekvents.
Galvenās prasmes: dokumentu ģenerēšana, matemātiskie aprēķini, dinamiska satura ievietošana.
Sarežģītība: 2 no 5
Datums: 19.03.2026, plkst. 16.00-20.00
Kam šī darbnīca būs noderīga? Grāmatvežiem, biroja administratoriem, mazo uzņēmumu vadītājiem.
Problēma: manuāla PDF rēķinu datu pārrakstīšana un kļūdu risks, apstrādājot rēķinus no e-pasta un mapēm.
Šajā darbnīcā tu izveidosi automatizētu rēķinu apstrādes plūsmu: sistēma nolasa PDF rēķinu datus ar Vision AI (OCR), strukturē tos JSON formātā un pirms saglabāšanas pieprasa cilvēka apstiprinājumu čatā. Rezultātā būtiski samazināsi manuālo pārrakstīšanu (līdz ~90%), vienlaikus saglabājot pilnu kontroli un drošu failu arhivēšanu.
Galvenās prasmes: Vision AI (OCR), JSON datu strukturēšana, human-in-the-loop apstiprinājums, failu arhivēšana.
Sarežģītība: 3 no 5
Datums: 26.03.2026, plkst. 16.00-20.00
Kam šī darbnīca būs noderīga? Biroja darbiniekiem, pārdošanas pārstāvjiem, vadītājiem, administratoriem.
Problēma: ikdienas e-pastu apstrāde un atbilžu sagatavošana aizņem daudz laika, īpaši, ja apjoms ir liels.
Darbnīcas laikā tu izveidosi drošu asistentu ikdienas e-pastu apstrādei: tas izlasa ienākošos e-pastus, saprot kontekstu un sagatavo atbilžu melnrakstus. Tev atliek tikai pārskatīt un nospiest “sūtīt”. Rezultāts — atbildēsi būtiski ātrāk, saglabājot kontroli pār saturu un nosūtīšanu.
Galvenās prasmes: Gmail/Outlook integrācija, MI teksta ģenerēšana, e-pastu klasifikācija, melnraksti (drafts).
Sarežģītība: 3 no 5
Datums: 02.04.2026, plkst. 16.00-20.00
Kam šī darbnīca būs noderīga? Personāla atlases speciālistiem (HR), nodaļu vadītājiem, personāla vadītājiem.
Problēma: HR tērē laiku neatbilstošu CV šķirošanai un sākotnējai kandidātu izvērtēšanai.
Darbnīcā izveidosi MI “pirmo filtru” kandidātu atlasei: sistēma analizē kandidātu CV pret vakances aprakstu, piešķir atbilstības reitingu un informē par labākajiem kandidātiem. Rezultāts — iespēja fokusēties uz TOP kandidātiem un būtiski samazināt laiku neatbilstošu pieteikumu šķirošanai.
Galvenās prasmes: uzvedņu (prompt) inženierija, strukturēta datu izvade (JSON), zarošanās loģika, ētikas filtri.
Sarežģītība: 4 no 5
Datums: 09.04.2026, plkst. 16.00-20.00
Kam šī darbnīca būs noderīga? Projektu vadītājiem, komandu līderiem, sekretāriem.
Problēma: pēc sapulcēm pazūd informācija un uzdevumi netiek fiksēti; manuāla pierakstīšana aizņem laiku.
Praktiska darbnīca, kurā tu iemācīsies pārvērst sapulču audio ierakstus strukturētos kopsavilkumos un automātiski izveidotos darba uzdevumos. Plūsma transkribē ierakstu (Whisper), ar mākslīgo intelektu sagatavo kopsavilkumu un izvelk uzdevumu sarakstu, ko tālāk, izmantojot ciklu (Loops) loģiku, automātiski izveido kā atsevišķas kartītes Trello vai Jira. Rezultāts — sapulču “protokols” bez manuālas pierakstīšanas un skaidra uzdevumu izpilde pēc katras tikšanās.
Galvenās prasmes: transkripcija (Whisper), sarakstu apstrāde, ciklu (Loops) loģika, projektu vadības API (Trello/Jira).
Sarežģītība: 4 no 5
Datums: 16.04.2026, plkst. 16.00-20.00
Kam šī darbnīca būs noderīga? Uzņēmumu vadītājiem, IT arhitektiem, zināšanu pārvaldniekiem, iekšējiem atbalsta dienestiem.
Problēma: darbiniekiem ir grūti ātri atrast informāciju iekšējos nolikumos, procedūrās un dokumentos; zināšanas “izkaisītas”.
Darbnīcas laikā tu izveidosi privātu uzņēmuma asistentu, kas atbild uz jautājumiem, balstoties tikai uz juzņēmuma iekšējiem dokumentiem. Tu apgūsi dokumentu sagatavošanu, to sadalīšanu (chunking), meklēšanu vektoru datubāzē un precīzu atbilžu ģenerēšanu. Rezultāts — uzņēmuma “ChatGPT”, kas sniedz atbildes, balstītas uzņēmuma datos.
Galvenās prasmes: vektoru datubāzes, vektorizācija (embeddings), datu sadalīšana (chunking), RAG arhitektūra.
Sarežģītība: 5 no 5
Projekts Nr. 2.3.1.2.i.0/3/24/I/CFLA/001 “Latvijas uzņēmumu digitālo prasmju ceļvedis” notiek ar Eiropas Savienības Atveseļošanas fonda atbalstu. Tomēr paustie uzskati un viedokļi ir tikai autora(-u) uzskati un viedokļi un ne vienmēr atspoguļo Eiropas Savienības vai Eiropas Komisijas uzskatus un viedokļus. Par tiem nav atbildīga ne Eiropas Savienība, ne Eiropas Komisija.
