LU konferenceŠajā studiju kursā iegūsi padziļinātas zināšanas finanšu datu analīzē, pārskatu veidošanā un budžetu plānošanā. Apgūsi klasiskās pieejas un vienlaikus iepazīsi mākslīgā intelekta (MI) risinājumus, kas palīdz strukturēt datus, veikt klasifikāciju, prognozēt ieņēmumus, izvērtēt riskus un skaidri vizualizēt secinājumus (t.sk. ar Power BI un MI integrāciju). Formāts un saturs veidots tā, lai prasmes būtu uzreiz pielietojamas darba vidē.
Studiju kursu vada: Svetlana Saksonova, Dr. sc. admin. Ināra Kantāne, Jekaterina Dobrjanska
| Sākuma datums: | Formāts: | Cena (ar PVN): |
|---|---|---|
| 12.02.2026 | Tiešsaiste | € 480,00 |
| Kam paredzēts |
| Studiju kurss ir piemērots uzņēmumu vadītājiem, ekonomistiem un datu analītiķiem, kuri vēlas izmantot MI risinājumus finanšu analīzē, kā arī struktūrvienību un projektu vadītājiem, kas vēlas stiprināt prasmes datu analīzē un budžetu veidošanā. Tas būs vērtīgs ikvienam, kurš vēlas apgūt modernas datu analīzes pieejas, paaugstināt konkurētspēju darba tirgū un pilnveidot zināšanas ilgtspējas jautājumu risināšanā organizācijās. |
| Tēmas |
|
| Ko tu iegūsi |
|
Svetlana Saksonova Latvijas Universitātes profesore ar ievērojamu galvenā grāmatveža, finansista darba pieredzi, līdz ar to veiksmīgi vada konsultatīvos seminārus uzņēmējiem par darbības rezultātu vērtēšanu, budžetu sastādīšanu, pašizmaksu kalkulēšanu. Lasa lekciju kursus “Finanšu grāmatvedība”, “Vadības grāmatvedība”, “Korporatīvās finanses”. Grāmatu "Uzņēmuma darbības plānošanas paņēmieni”, “Banku darbība” un “Uzņēmuma finanšu vadības praktiskās metodes” autore. |
Ināra Kantāne Dr. sc. admin. Latvijas Universitātes lektore ar praktisku pieredzi datu apstrādē, datu analīzē, aptauju veikšanā, izmantojot Excel, IBM SPSS Statistics, Power BI datorprogrammās un ilggadēju pieredzi pieaugušo datorapmācībā. Praktiskās iemaņas datu statistiskā analīzē pilnveidotas dažādos pētījumos: valsts pētījumu programmā EKOSOC_LV; valsts pētījumu programmā Covid-19 seku mazināšana; URBACT II programmas ERAF projektā; ESFE projektos NVA novērtēšanas pētījumā un citos. Pasniedzēja ir vairāk kā 30 zinātnisko publikāciju autore un līdzautore. |
Jekaterina Dobrjanska NILLTPFN un sankciju atbilstības nodrošināšanas speciāliste, AML/CTF un sankciju vecāka konsultante uzņēmumā EY (Ernst & Young). |
| Mācību ilgums: | 12.02.2026 - 07.05.2026 |
|---|---|
| Grupa: | līdz 25 dalībnieki |
| Valoda: | latviešu |
| Laiks: | 18:00–21:15 |
| Vieta: | tiešsaiste |
| Mācību noslēguma dokuments: | mikroapliecinājums (3 ECTS kredītpunkti) |
Piesakies un iegūsti praktiskas prasmes finanšu datu analīzē, pārskatu veidošanā un budžetu plānošanā ar MI atbalstu, ko vari pielietot darbā uzreiz.