Datums: 06.10.2025
Laiks: 18:00–21:15
Grupas lielums: 25 dalībnieki
Kopējais stundu skaits: 96 h tiešsaistē + 129 h patstāvīgais darbs 

Biznesa vidē finanšu dati ir viens no stratēģiski nozīmīgākajiem resursiem, kas nosaka uzņēmuma spēju pieņemt pamatotus lēmumus un nodrošināt ilgtspējīgu attīstību. Efektīva finanšu pārskatu analīze ļauj savlaicīgi pamanīt riskus, izvērtēt uzņēmuma stabilitāti un atklāt izaugsmes iespējas, savukārt precīza biznesa vērtības noteikšana ir būtiska investoru piesaistei, uzņēmumu apvienošanas un iegādes darījumiem. 
Šis modulis sniedz dalībniekiem zināšanas un praktiskās iemaņas finanšu datu interpretācijā, biznesa vērtības noteikšanā un stratēģisku lēmumu izstrādē, izmantojot gan klasiskās finanšu analīzes metodes, gan digitālos rīkus un mākslīgā intelekta (MI) risinājumus. 

Kam paredzēts šis studiju modulis 

Modulis ir piemērots finanšu un vadības profesionāļiem, uzņēmumu vadītājiem, finanšu direktoriem, galvenajiem grāmatvežiem, biznesa analītiķiem, investoriem un uzņēmumu īpašniekiem, kuri vēlas: 

  • padziļināti izprast finanšu pārskatu analīzi un tās izmantošanu lēmumu pieņemšanā;
  • attīstīt prasmes biznesa vērtības noteikšanā, izmantojot mūsdienīgus analīzes rīkus;
  • izmantot MI un digitālos risinājumus datu apstrādei, risku novērtēšanai un rezultātu vizualizācijai. 

Studiju modulis sastāv no diviem studiju kursiem 

1. Finanšu pārskatu analīze 

  • Finanšu pārskatu veidi un raksturojums
  • Finanšu analīzes metodes ar digitālo rīku integrāciju un finanšu koeficientu analīzi
  • Finanšu stabilitātes un līdzekļu izmantošanas efektivitātes novērtēšana
  • Rezultātu izmantošana stratēģiskajā lēmumu pieņemšanā ar MI atbalstu
  • Datu apstrāde un vizualizācija ar digitālajiem rīkiem un MI

2. Biznesa vērtības finanšu vadība

  • Biznesa vērtības noteikšanas principi un ietekmējošie faktori
  • Uzņēmumu vērtēšanas metodes un piemērošana dažādās situācijās
  • Darbības un vērtēšanas risku analīze, AML un sankciju ievērošanas prasības
  • Uzņēmumu apvienošanas un iegādes vērtēšana, sinerģijas analīze
  • Digitālo rīku un MI izmantošana vērtēšanas precizitātes uzlabošanai 

Ieguldījums 

  • Pieteikšanās projektam* ar 30% līdzmaksājumu – 239,51 €
  • Pilna kursa maksa – 798,38 € 

Programmu vada 

  • Prof. Inna Romānova - ESZF Ekonomikas un vadības zinātniskā institūta direktore un profesionālās maģistra studiju programmas “Finanšu ekonomika” direktore. Viņa ir vadošā pētniece un Latvijas Zinātņu padomes eksperte ekonomikā un uzņēmējdarbībā,  kas specializējas finanšu vadībā un finanšu tehnoloģiju attīstībā. Ar vairāk nekā 14 gadu pedagoģisko pieredzi Latvijā un ārzemēs, tostarp viesprofesores statusu vairākās Eiropas universitātēs, Inna Romānova apvieno akadēmiskās zināšanas ar profesionālo pieredzi banku un finanšu sektorā Latvijā un Vācijā. Viņa darbojas vairākās zinātnisko žurnālu un izdevniecību redakcionālajās komisijās, piedalījusies nozīmīgos nozares pētniecības projektos. 
  • Dr.oec., Svetlana Saksonova – Latvijas Universitātes profesore ar ilggadēju pieredzi korporatīvo finanšu un finanšu vadības jomā. Viņas akadēmiskā un praktiskā darbība ietver padziļinātu pieeju uzņēmumu finanšu stratēģijai, finanšu analīzei un vērtības vadībai. Profesore Saksonova ir augsti novērtēta pasniedzēja, kuras lekcijas sniedz ieskatu jaunākajās finanšu teorijās un analizē prakstiskus piemērus un reālas uzņēmējdarbības situācijas. 
  • Dr. sc. Admin.,  Ināra Kantāne-  RSU  lektore ar praktisku pieredzi datu apstrādē, datu analīzē, aptauju veikšanā, izmantojot Excel, IBM SPSS Statistics, Power BI datorprogrammās un ilggadēju pieredzi pieaugušo datorapmācībā. Praktiskās iemaņas datu statistiskā analīzē pilnveidotas dažādos pētījumos: valsts pētījumu programmā EKOSOC_LV; valsts pētījumu programmā Covid-19 seku mazināšana; URBACT II programmas ERAF projektā; ESFE projektos NVA novērtēšanas pētījumā un citos. Pasniedzēja ir vairāk kā 30 zinātnisko publikāciju autore un līdzautore.