Advancēto mākslīgā intelekta MI rīku izmantošana ikdienas darbam un biznesam

Datums: 01.10.2025 

Laiks: 18:15-21:30 

Grupas lielums: 25 dalībnieki 

Kopējais stundu skaits: 36h ir tiešsaistē un 39h patstāvīgais darbs 

Programma sniedz praktiskas zināšanas par mākslīgā intelekta (MI) izmantošanu biznesa procesos un ikdienas darbā, īpašu uzmanību pievēršot finanšu datu analīzei, plānošanai un risku vadībai. Dalībnieki apgūs MI rīkus, uzvedņu (prompts) veidošanas principus un datos balstītu lēmumu pieņemšanas metodes. Tiks aplūkoti arī MI risinājumi finanšu kontrolei un atbilstības nodrošināšanai, tostarp AML un sankciju risku pārvaldībai. 

Programmas saturs atspoguļo reālas biznesa situācijas, ko papildina praktiski uzdevumi. Dalībnieki regulāri analizēs MI jomas līderu modeļus un platformas, lai pēc programmas pabeigšanas spētu patstāvīgi izvērtēt un pielāgot MI risinājumus individuālām uzņēmuma vajadzībām. 

Kam šī programma būs noderīga?

Programma paredzēta vidējā un augstākā līmeņa vadītājiem, finanšu direktoriem, galvenajiem grāmatvežiem, biznesa analītiķiem un citiem speciālistiem, kuru darbā nepieciešama finanšu datu analīze, risku vadība un stratēģisku lēmumu pieņemšana. Tā būs noderīga arī uzņēmumu īpašniekiem un projektu vadītājiem, kuri vēlas efektīvāk izmantot MI rīkus procesu optimizācijai, plānošanai un atbilstības nodrošināšanai. 

Ko Tu apgūsi?  

Programma sniegs gan teorētisku izpratni, gan praktiskas iemaņas, kā efektīvi izmantot mākslīgā intelekta rīkus finanšu un vadības procesos, lai pieņemtu datos balstītus un stratēģiski pamatotus lēmumus. 

1. Mākslīgā intelekta (MI) pamatprincipus un tā pielietojuma iespējas biznesa procesos un finanšu vadībā; 
2. Uzvedņu (prompts) veidošanas metodes, lai no MI rīkiem iegūtu precīzus un noderīgus rezultātus; 
3. MI izmantošanu finanšu datu analīzei, budžeta plānošanai un prognozēšanai; 
4. Risku vadības pieejas, tostarp AML (naudas atmazgāšanas novēršanas) un sankciju risku identificēšanu un uzraudzību ar MI palīdzību; 
5. MI rīkus finanšu kontrolei un atbilstības nodrošināšanai; 
6. Dažādu MI platformu un modeļu salīdzinošu analīzi un izvērtēšanu, balstoties uz uzņēmuma vajadzībām; 
7. Praktiskas prasmes MI integrēšanai ikdienas darba procesos un komandas sadarbībā; 
8. Metodes MI risinājumu pielāgošanai specifiskiem uzņēmuma mērķiem un nozares prasībām. 

Ko Tu iegūsi? 

Zināšanas: 

• Izpratīsi mākslīgā intelekta rīku darbības principus un to pielietojumu biznesa un finanšu procesos; 
• Pārzināsi uzvedņu (prompts) veidošanas metodes dažādiem MI modeļiem un platformām. 
• Apgūsi MI risinājumus finanšu datu analīzei, plānošanai, risku novērtēšanai un atbilstības nodrošināšanai (AML, sankciju riski). 

Prasmes: 

• Pratīsi analizēt un izvērtēt MI rīku piemērotību konkrētam biznesa uzdevumam; 
• Praktiski pielietosi MI risinājumus finanšu datu analīzei, pārskatu sagatavošanai un lēmumu pieņemšanai; 
• Izstrādāsi personalizētas uzvednes (prompts), lai optimizētu MI rīku rezultātus. 

Kompetence: 

• Spēja patstāvīgi ieviest MI risinājumus uzņēmuma vadības un finanšu pārvaldības procesos; 
• Pieņemt datos balstītus, stratēģiski pamatotus lēmumus, izmantojot MI rīkus kā efektivitātes un inovāciju avotu; 
• Attīstīt pašmācības un kritiskās domāšanas prasmes, lai patstāvīgi orientētos MI rīku daudzveidībā arī pēc kursa. 

Šī programma sniedz praktiskas prasmes, ko vari pielietot uzreiz, lai uzlabotu uzņēmuma procesu efektivitāti un finanšu vadības kvalitāti. Tu spēsi patstāvīgi izvērtēt un ieviest mākslīgā intelekta risinājumus, kas atbilst tieši Tava uzņēmuma vajadzībām. 

Piesakies jau šodien un iegūsti zināšanas, kas palīdzēs nodrošināt efektīvāku, uz datiem balstītu uzņēmuma operatīvo, stratēģisko un finanšu vadību. Kļūsti par zinošāko cilvēku uzņēmuma vadības komandā!  

Ieguldījums (Eur):  

• Pieteikšanās projektam* ar 30% līdzmaksājumu - 115,88 €,  
• Pilna kursa maksa - 386,25 € 

Programmu vada: 

Artūrs Rasnacis – uzņēmējs un vairāku startup dibinātājs, IT maģistrs ar vairāk nekā 12 gadu pieredzi nozarē. Specializējas IT projektu vadībā, SEO un pilna cikla programmēšanā, vadījis un izstrādājis 100+ IT projektus. Pasniedzis LU un RTU, apmācot 1000+ pieaugušos un jauniešus. Strādā ar Agile, Scrum, Kanban, Lean metodoloģijām un mūsdienīgām tehnoloģijām.