Studentiem un darbiniekiem

Biznesa datu apstrāde un analīze ar Microsoft Excel

Datums: Jebkurā laikā

Grupas lielums: vismaz 6 dalībnieki

Laiks: Jebkurā laikā

Ilgums: Tālmācība

Excel ir viens no biežāk lietotajiem rīkiem darbā ar datiem – tas palīdz ātri apstrādāt informāciju, atrast kopsakarības un skaidri parādīt rezultātus. Prasme lietot Excel padara ikdienas darbu vieglāku un lēmumus – pamatotākus.

Pieteikties

Excel programmā var ievadīt datus, iegūt datus no dažādām platformām, tos apstrādāt un analizēt, pielietojot dažādas funkcijas un arī programmā iekļautos speciālos rīkus un pievienojumprogrammas. Mācību programmas ietvaros dalībnieki gūs prasmes, kā organizēt un analizēt datus, kā arī izpratni par Excel integrāciju ar citām programmām.

Mācību procesā dalībnieks apgūs: 

  • Excel funkcijas un rīkus datu apstrādei un analītikai;
  • Excel integrāciju ar citām programmām;
  • DAX datu analītikas valodas pamatprincipus un sintaksi; 

 

Kompetences

Datu apstrāde

 

Tēmas

  • Microsoft Excel izmantošanas iespējas datu apstrādei un analīzei.
  • Formulu, funkciju pielietošana datu apstrādē un analīzē.
  • Datu atbilstības pārbaude, nosacījuma formatēšana.
  • Diagrammu veidošana, datu atspoguļošana kartēs.
  • Datu aizsardzība. Lapas noformēšana, sagatavošana izdrukāšanai.
  • Datu apkopošana, konsolidācija.
  • Datu kārtošana. Datu atlase.
  • Rakurstabulu un rakursdiagrammu veidošana.
  • Excel izmantošana anketu datu apstrādē un analīzē.
  • Datu analīzes rīki: Goal Seek, Data Table, Solver, Scenario Manager.
  • Attiecību (relāciju) veidošana starp datu tabulām. Power Pivot izmantošana datu analīzē.
  • Datu ielāde no ārējiem datu avotiem un to apstrādes iespējas. 
 

 

Latvijas Universitātes tālmācības kurss, mācies attālināti sev ertā laikā

Apjoms: 75 akadēmiskās stundas 

Ieteicamais mācību periods: 2 mēneši 

 

Ieguldījums (Eur): 300+PVN

 
Pieteikties

 

Pasniedzēji

Ināra Kantāne Dr. sc. admin., Latvijas Universitātes pasniedzēja. Rīgas Stradiņa universitātes lektore ar praktisku pieredzi datu apstrādē, datu analīzē, aptauju veikšanā, izmantojot Excel, IBM SPSS Statistics, Power BI datorprogrammās un ilggadēju pieredzi pieaugušo datorapmācībā. Praktiskās iemaņas datu statistiskā analīzē pilnveidotas dažādos pētījumos: valsts pētījumu programmā EKOSOC_LV; valsts pētījumu programmā Covid-19 seku mazināšana; URBACT II programmas ERAF projektā; ESFE projektos NVA novērtēšanas pētījumā un citos. Pasniedzēja ir vairāk kā 30 zinātnisko publikāciju autore un līdzautore. 

Projekts Nr. 2.3.1.2.i.0/3/24/I/CFLA/001 “Latvijas uzņēmumu digitālo prasmju ceļvedis” notiek ar Eiropas Savienības Atveseļošanas fonda atbalstu. Tomēr paustie uzskati un viedokļi ir tikai autora(-u) uzskati un viedokļi un ne vienmēr atspoguļo Eiropas Savienības vai Eiropas Komisijas uzskatus un viedokļus. Par tiem nav atbildīga ne Eiropas Savienība, ne Eiropas Komisija.